API

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开箱即用。不用求雨。兼容 OpenAI 的 Chat Completions。在网站账户或 Telegram 机器人领取密钥：/api 或 API 按钮。

Base URL · https://uncensored.dog/v1

这个服务以前叫 uncensored.monster。密钥不变，只换了地址。

API Key · 账户，或 @uncensobot 里的 API 按钮，只显示一次

Model ID · 默认 z-ai/glm-5.3-flash-uncensored

协议 · Chat Completions，不是 Anthropic，也不是 Responses

如何开始

打开账户或 @uncensobot。密钥、余额和付款是共用的。
购买套餐（$1–$100，Crypto 或 xRocket USDT）。没有余额 → 402。
API 按钮 — 密钥只显示一次。如果从 Telegram 复制，去掉空格和末尾换行。
客户端三个字段：带 /v1 的 Base URL、密钥、完整的模型 id。换了地址之后开一个新聊天。
试一句：“用一个词回复：ready”。如果收到回复，客户端就已经连上了。

更多：机器人 → 密钥 → API。

API 能做什么

GET /v1/models — 目录；请带上 Authorization: Bearer。没有密钥 → 401。没有密钥就不会给出模型目录。
POST /v1/chat/completions — 文本、图片（image_url）、流式。接受 max_tokens 和 max_completion_tokens。网关会转发 tools、tool_choice 和 parallel_tool_calls。如果提供方不能跑工具，你会收到上游错误。
模型 id 必须是下面列表里的一个。空的 model 使用 GLM Flash。 Telegram 里的选择不会改变 API。
在客户端把上下文窗口设为 1048576，输出预算设为 16384（或你自己的 max_tokens / max_completion_tokens）。这只限制这一次回答，不是整段对话。
系统提示、历史和工具共用这个窗口。
请求体最大 32 MiB。更大 → 413。
调用前按模型价格预扣估计输入加上输出预算（max_tokens / max_completion_tokens，否则 16384）。如果预扣放不进可用余额 — 402。回复之后按实际用量扣费，并释放其余预扣。卡住的预扣 20 分钟后失效。
不提供 Anthropic Messages、OpenAI Responses、嵌入和 FIM。
流已经开始就不要重试：那是第二次计费。找支持时请发时间和 X-Request-ID，不要发密钥。
不要把 /chat/completions 加到 Base URL 后面 — 客户端会自己加。

缓存算在输入里：如果 usage 报告了 cached_tokens，就按该模型的缓存价计费。卡片：首页。菜单文字取决于客户端版本；我们没有在每个 IDE 里认证每一种代理场景。

z-ai/glm-5.3-flash-uncensored 默认。聊天、写作、代码。
abliteration-ai/abliterated-model-large-v2 最聪明，也最快。
abliteration-ai/abliterated-model-large-flash 基于 DeepSeek Flash 的快速 Abliterated 模型。
qwen/qwen3.8-27b-uncensored 聊天和代码，推理可选。
qwen/qwen3.8-27b-uncensored:thinking 推理，多步任务。
pqhaz/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-heretic:thinking 快速 DeepSeek Flash，推理始终开启。
abliteration-ai/abliterated-model 短文本和日常文字。
Gemma-4-31B-Gembrain-uncensored-heretic 对话、写作、分析。
z-ai/glm-5.3-uncensored 完整 GLM 5.3，实验性，仅文本。
xiaomi/mimo-v2.6-flash-uncensored 文本 MiMo，推理可选。
xiaomi/mimo-v2.6-flash-uncensored:thinking MiMo 推理始终开启，回复更慢。

ZCode

在机器人里打开 API，用清楚的名字建一把密钥，例如 zcode。
从 zcode.z.ai 安装或更新 ZCode。
Settings → Model Settings。或者点输入框下面的模型名 → Manage Models。
列表底部 — Add Provider。任意名字，例如 uncensored。
OpenAI Base URL：https://uncensored.dog/v1。 Anthropic Base URL 留空。
格式：Chat completions。粘贴密钥。如果看到 “API Key Required”，把它打开。 Save.
Add Model，ID 必须完全一致：qwen/qwen3.8-27b-uncensored。显示名称随便你起。
该模型的高级设置：Context Window 1048576，Max output tokens 16384。
提供方和模型两边的开关都要打开。聊天里选这一组里的模型，不要选内置的 Z.ai GLM。
新建任务，发一句短测试，比如“用一个词回复：ready”。

不要把密钥贴进 Z.ai / BigModel 卡片 — 它们会打到 /paas/v4，那行不通。不要给模型 id 加 [1m] 后缀。

Cursor

Settings → Models → API Keys / OpenAI compatible（措辞因版本而异）。
Override OpenAI Base URL：https://uncensored.dog/v1。 Anthropic Base URL 留空。
密钥来自机器人。模型：qwen/qwen3.8-27b-uncensored，不要加 [1m] 后缀。
改了地址之后开一个新的代理聊天。旧对话可能还记着以前的地址。

Cursor Tab 和 Cursor 自带模型遵循 Cursor 的条款，不走我们的密钥。详情：在 Cursor 里设置 Base URL。也可以在 Cursor 的终端里跑 Aider — 那是另一个客户端。

Roo Code (VS Code)

Roo 面板 → API Provider → OpenAI Compatible。
Base URL、密钥、模型 id 同上。 Context Window 1048576，Max Output Tokens 16384。
需要图片就打开 Image Support。不要把 Computer Use 当成模型能力打开 — 看图并不会带来它。
Roo 里的价格字段只给扩展界面看。计费始终按我们的价格（GLM 输入 $0.39 / 输出 $1.58 / 缓存 $0.16，每 1M）。
从一个小任务和一个文件开始。 Roo 使用原生 tools。

Cline (VS Code)

Cline → Settings → API Provider: OpenAI Compatible。
Base URL、密钥、模型 id。如果 Plan 和 Act 是分开的提供方，两边填成一样。
Model Configuration：Max Output Tokens 16384，Context Window 1048576，需要图片时打开 Image Support。
发一个短请求。系统说明、历史和工具共用这个窗口。

Kilo Code (VS Code)

Settings → Providers → Custom provider。任意 id，例如 uncensored。
Provider API：OpenAI Compatible。 Base URL、密钥、模型 id。 Save.
在 kilo.jsonc 里给模型设置：limit.context = 1048576，limit.output = 16384。在模型列表里选这个提供方。
只有 Chat Completions。 GLM 接受图片；在 Kilo 里不要选 Anthropic。

Continue (VS Code / JetBrains)

VS Code：Continue 扩展 → 本地 config.yaml。 JetBrains：Settings → Plugins → Continue，同一个模型文件。如果已经有配置，只合并 models 这一项。

models:
  - name: GLM 5.3 Flash Uncensored
    provider: openai
    model: qwen/qwen3.8-27b-uncensored
    apiBase: https://uncensored.dog/v1
    apiKey: YOUR_KEY
    roles:
      - chat
      - edit
    defaultCompletionOptions:
      maxTokens: 16384

聊天和 Edit 可以用。自动补全和基于嵌入的索引不行 — 我们不提供嵌入。

Zed

命令 zed: open settings file — 在 settings.json 里添加提供方，不要清掉其余内容。
命令 agent: open settings — 把密钥贴在提供方界面里，不要写进 JSON。
在 AI 面板里选 GLM，发一句短文本。

{
  "language_models": {
    "openai": {
      "api_url": "https://uncensored.dog/v1",
      "available_models": [
        {
          "name": "qwen/qwen3.8-27b-uncensored",
          "display_name": "GLM 5.3 Flash Uncensored",
          "max_tokens": 1048576,
          "max_output_tokens": 16384
        }
      ]
    }
  }
}

在 Zed 里 max_tokens 是上下文窗口，max_output_tokens 是回复预算。 Edit Prediction 是另一回事，不必打到我们的 API。

JetBrains AI Assistant

Settings → Tools → AI Assistant → Providers & API keys.
第三方 AI 提供方 → OpenAI-compatible。 URL https://uncensored.dog/v1，密钥来自机器人。点 Test Connection。
在 AI Chat 里选 GLM。可选：Model Assignment → Core features，上下文 1048576。

这覆盖聊天和代码生成。这不能代替 JetBrains 订阅，也不能代替每一个内置代理。同一套 IDE 里的 Continue：见上一节。

Aider

在项目文件夹里开终端（VS Code、Cursor、JetBrains 都一样）。 openai/ 前缀告诉 Aider 用哪种协议。可能会出现 “unknown model” 警告 — 把 id 完整复制。不要把整个仓库塞进去：/add 一个小文件，再描述要改什么。

export OPENAI_API_BASE=https://uncensored.dog/v1
export OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY
aider --model openai/qwen/qwen3.8-27b-uncensored

PowerShell：$env:OPENAI_API_BASE 和 $env:OPENAI_API_KEY。

OpenCode 2

把这个提供方并进 opencode.jsonc（v1 格式不同）。把密钥放在环境变量里。 models 下面的对象键就是 OpenCode 发给 API 的 id。 name 只是选择器里的显示名。像 glm 这样的别名会返回 400 “Unknown model”。在 /models 里选 uncensored/z-ai/glm-5.3-flash-uncensored。从一个小任务开始。

如果列表里有模型，但聊天说 “no API key” 或 “invalid key”，几乎总是没设置 UNCENSORED_API_KEY：空值会当成空密钥发出去。在启动 opencode 的同一个终端里设置它。 PowerShell：$env:UNCENSORED_API_KEY="sk-..."，bash：export UNCENSORED_API_KEY=sk-.... 检查密钥：curl.exe https://uncensored.dog/v1/models -H "Authorization: Bearer $env:UNCENSORED_API_KEY" 应该返回模型列表。

{
  "provider": {
    "uncensored": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "uncensored.dog",
      "options": {
        "baseURL": "https://uncensored.dog/v1",
        "apiKey": "{env:UNCENSORED_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "z-ai/glm-5.3-flash-uncensored": {
          "name": "GLM 5.3 Flash",
          "limit": { "context": 1048576, "output": 16384 }
        }
      }
    }
  }
}

Python 和 Node

密钥放在服务器上，绝不要放进浏览器 JS。不要调用 client.responses.create — 那是 404。

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://uncensored.dog/v1",
)
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.8-27b-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
    max_tokens=32,
)
print(r.choices[0].message.content)

流式：stream=True，读取 chunk.choices[0].delta.content。安装：python -m pip install openai。

const r = await fetch("https://uncensored.dog/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.UNCENSORED_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "qwen/qwen3.8-27b-uncensored",
    messages: [{ role: "user", content: "ping" }],
    max_tokens: 32,
  }),
});
const data = await r.json();
if (!r.ok) throw new Error(data.error?.message || r.status);
console.log(data.choices[0].message.content);

其他兼容 OpenAI 的代理（Hermes 之类）也是这三个字段：带 /v1 的 Base URL、密钥、模型 id。

cURL 检查

curl https://uncensored.dog/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"model\": \"qwen/qwen3.8-27b-uncensored\",
    \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"ping\"}],
    \"max_tokens\": 32
  }"

如果没有回复

401 — 缺少密钥、打错、多了空格或换行，或密钥已撤销。在账户或机器人里重新发一把。
402 — 没有余额。在账户或机器人里充值；把 max_tokens 设得很大不能代替充值。
400 — model 不对或 JSON 有误。把 id 完整复制，不要加 [1m]。
413 — 请求体超过 32 MiB（历史或图片）。把附件缩小：用 PNG/JPEG，不要巨大的文件。
404 — Base URL 没有 /v1，或客户端打到了 Anthropic / Responses / 嵌入 / FIM。
429 — 同时进行的请求太多（每个密钥 3 个）。等一等；不要循环计费重试。
503 — 暂时故障。等一等；不要马上重试。
回复被截断，finish_reason: length — 提高输出预算、新开聊天，或把任务拆开。长回答用流式。
超时 — 用流式、把任务缩短、或加大客户端超时。
图片：GLM 接受；客户端未必会附上文件。先用一张小的 PNG/JPEG。
在 ZCode 里如果模型那一行的开关是关的 — 请求不会发出去。

什么接不上

Claude Code 和 ANTHROPIC_BASE_URL 改的是地址，不是协议：它们需要 Anthropic Messages，而我们不提供。 Codex 要的是 Responses — 我们也没有。换了客户端，GLM 也不会变成 Claude 或 GPT。要做代理就用 Cline、Roo、OpenCode 或 Aider。

密钥和余额在账户或 Telegram 里。文档：就是这一页。

账户在机器人领取密钥